Begriff
Share of Model
Share of Model ist eine Kennzahl, die misst, wie häufig eine Marke in den Antworten von KI-Sprachmodellen genannt wird, im Verhältnis zu den Nennungen aller Wettbewerber derselben Kategorie. Sie gilt als KI-Pendant zum klassischen Share of Voice.
Share of Model — ausführlich erklärt
Share of Model ist eine 2026 gebräuchliche Kennzahl, die erfasst, wie sichtbar eine Marke in den Antworten von KI-Sprachmodellen ist. Gemessen wird der Anteil der Nennungen einer Marke an allen Marken-Nennungen einer Kategorie über Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity hinweg. Vereinfacht beantwortet die Kennzahl die Frage, wie oft ein Modell eine bestimmte Marke empfiehlt oder erwähnt, wenn Nutzende nach Produkten oder Lösungen fragen.
Der Hintergrund ist eine Verschiebung im Informationsverhalten. Wenn Menschen ihre Recherche zunehmend an KI-Assistenten richten, erhalten sie häufig direkte Antworten, statt eine Liste von Suchergebnissen zu durchsuchen. Welche Marken in diesen Antworten genannt werden, entscheidet damit mit, wer überhaupt in die Auswahl kommt. Share of Model versucht, diese Präsenz messbar zu machen.
Die Messung erfolgt in der Regel, indem ein definierter Satz typischer Fragen wiederholt an mehrere Modelle gestellt wird. Anschließend wird ausgewertet, in welchem Anteil der Antworten die eigene Marke und die der Wettbewerber vorkommen. Daraus ergibt sich ein prozentualer Anteil. Spezialisierte Werkzeuge automatisieren diese Abfragen und betrachten oft zusätzlich Tonalität und Quellen-Zitate.
Bei der Interpretation ist Vorsicht geboten. Antworten von Sprachmodellen schwanken, hängen von der Formulierung der Frage ab und ändern sich mit Modell-Updates. Share of Model ist daher eine Näherung und Momentaufnahme, kein exakter, stabiler Messwert.
Beispiel / Praxisbezug
Ein Anbieter von Projektmanagement-Software definiert zwanzig typische Nutzerfragen, etwa nach Tools für kleine Teams. Diese Fragen werden regelmäßig an mehrere KI-Assistenten gestellt. In 6 von 20 Antworten wird die eigene Marke genannt, woraus sich ein Anteil ergibt, der gegen die Nennungen der Wettbewerber gestellt wird. Sinkt dieser Anteil über die Monate, ist das ein Hinweis, die Inhalte für KI-Antworten gezielter aufzubereiten.
Abgrenzung zu ähnlichen Begriffen
Share of Model ist eine Kennzahl zur Messung von Sichtbarkeit, keine Optimierungsmethode. Die Maßnahmen, mit denen man diese Sichtbarkeit zu verbessern versucht, fallen unter die Generative Engine Optimization sowie die Answer Engine Optimization.
Inhaltlich bezieht sich die Kennzahl auf Nennungen durch ein LLM, also ein großes Sprachmodell. Gegenüber dem klassischen Share of Voice, der die Präsenz in Werbung oder Suche misst, verlagert Share of Model den Blick auf die Erwähnung innerhalb KI-generierter Antworten.
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