Llama 4 Scout

Llama 4 Scout — ausführlicher erklärt

Llama 4 Scout wurde am 5. April 2025 als Teil der Llama-4-Reihe veröffentlicht — gemeinsam mit dem größeren Llama 4 Maverick. Scout ist eines der ersten Meta-Modelle mit Mixture-of-Experts-Architektur: 109 Milliarden Gesamt-Parameter, davon 17 Milliarden aktiv pro Token, verteilt auf 16 Experten. Damit kombiniert das Modell die Inferenz-Effizienz eines 17B-Modells mit einer Wissens-Tiefe nahe an größeren dichten Netzen.

Spezifikationen

• Kontextfenster: 10 Millionen Tokens — der bei Release größte verfügbare Kontext am Markt, mit guter Genauigkeit auf Needle-in-a-Haystack-Benchmarks.
• Multimodal: Text und Bild als Input, früh-fusionierte Architektur.
• Lizenz: Llama 4 Community License — kommerzielle Nutzung mit Einschränkungen ab 700 Mio. monatlich aktiven Nutzern.
• Modellname: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E.

Einordnung

Scout positioniert sich als effiziente Alternative für lange Kontexte — RAG über große Codebases, Dokumenten-Analyse, Long-Form-Reasoning. Gegenüber Llama 4 Maverick (400B total / 128 Experten) ist Scout deutlich günstiger im Betrieb, dafür weniger leistungsfähig bei reinem Reasoning. Konkurrenz: Gemini 3.1 Flash-Lite (1M Kontext, geschlossen), Qwen 3.5.

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