KI-Workflows per Keyword: Wie wir wiederkehrende Abläufe erzwingbar machen
Ein getipptes Keyword löst bei uns einen festen KI-Ablauf aus — und jeder Schritt muss committet werden, bevor der nächste kommt. Warum das der Trick ist.
in Arbeiten mit KI
Wiederholbare Abläufe für Content-, Code- und Recherche-Aufgaben mit KI.
Ein getipptes Keyword löst bei uns einen festen KI-Ablauf aus — und jeder Schritt muss committet werden, bevor der nächste kommt. Warum das der Trick ist.
Wie ich meine CLAUDE.md von Stilrichtlinie auf Token-Budget umgestellt habe — 6 Prinzipien für weniger Kosten, weniger Wartezeit und ehrlicheres Reporting.
Wie ich meine KI-Wissensbasis mit RAG aktuell halte — durchsuchbar, gepflegt per Stichwort und nachts von allein nachindexiert, statt zu veralten.
Headless-Agenten auf dem eigenen Rechner, gespeist aus deinem vorhandenen Abo statt aus einer API-Rechnung — wie boostN viele Modelle orchestriert.
Die Session-URL war plötzlich weg aus dem Terminal. Wie wir sie über einen Server-Endpoint wiederfanden — und was das für die Arbeit über der IDE bedeutet.
Rohe HTML-Mockups verbrennen Tokens, bevor die KI sie überhaupt versteht. Ein Strip-Schritt im Server senkte eine Datei von 26.900 auf 650 Tokens.
No-/Low-Code-Automation mit Make, Zapier und n8n: Bausteine, Use-Cases für Agenturen und KMU, Pricing-Modelle und die teuersten Stolperfallen.