AI-Crawler steuern (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot)
Welche KI-Bots deine Seite besuchen, der Unterschied zwischen Training und Live-Retrieval — und wie du per robots.txt bewusst entscheidest.
Generative Engine Optimization — Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten.
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Entitäten sind eindeutig identifizierbare Dinge, keine Keywords. Wie Googles Knowledge Graph sie modelliert und warum das für GEO und KI-Antworten zentral ist.
Wie generative Engines Quellen auswählen und die konkreten Hebel, damit deine Inhalte in AI Overviews, ChatGPT und Perplexity zitiert werden.
Was GEO ist, wie generative Engines Quellen zitieren und welche Faktoren die Zitierwahrscheinlichkeit erhöhen. Ehrlich eingeordnet, ohne Hype.
Der vorgeschlagene Markdown-Standard für LLMs, ehrlich eingeordnet: günstig umzusetzen, aber von den großen Anbietern bislang nachweislich nicht genutzt.
Warum Rank-Tracking bei KI-Antworten versagt, wie du mit Prompt-Sets, Sampling und Metriken wie Share of Voice und Citation Rate misst — plus der Tool-Markt.