GEO. Sichtbar in der KI-Suche.
Ihre Kunden fragen längst nicht mehr nur Google. Sie fragen ChatGPT, Perplexity, Gemini. Wer dort nicht auftaucht, ist im Antwort-Zeitalter unsichtbar — egal wie gut die klassische SEO ist.
Im Whitepaper enthalten
- Wie LLMs (ChatGPT, Perplexity, Gemini) heute Antworten generieren — und warum klassisches SEO nicht reicht
- Die fünf Kernpunkte, mit denen Sie in KI-Antworten zitiert werden
- Welche AI-Crawler Sie reinlassen sollten und welche
robots.txt-Regeln dabei helfen - Was eine „Grounding-Page“ ist und warum sie der Anker Ihrer digitalen Identität wird
-
sameAsund Wikidata: wie Sie Ihre Entität für Maschinen eindeutig machen - Die ehrliche Einordnung von
llms.txt— was bringt's, was nicht
Wer es lesen sollte
Wie schreibt man eigentlich für KI?
Eine kurze Vorab-Antwort aus dem Whitepaper: LLMs lesen alle Ihre Seiten — aber sie gewichten unterschiedlich. Grounding-Pages werden als Beleg zitiert, FAQs als direkte Antwort übernommen, Landing-Pages eher als Kontext. Schreiben Sie deshalb pro Seitentyp anders.
Grounding-Page
Nüchtern, deklarativ, redundanzarm. Fakten in vollständigen Sätzen. Keine Werbung, keine „wir sind die führenden …“.
Definitions-Satz oben → strukturierte Fakten (Name, Sitz, Gründung, Tätigkeit, Sprachen, Kontakte, Profile) → kurze Begriffs-Klärungen → strukturierte Daten (Person/Organization, sameAs).
„Wir sind Ihre erfahrene Agentur für innovative Lösungen rund um digitale Sichtbarkeit.“
„boostN.ai Agency ist eine in Düsseldorf ansässige SEO- und GEO-Beratung. Geschäftsführer: Martin Rau. Tätigkeit seit 2018. Schwerpunkte: Generative Engine Optimization, technisches SEO, Entitäten-Aufbau.“
Landing-Page
Verkaufend, emotional, nutzenorientiert — aber mit klaren Antwort-Sätzen oben. LLMs lesen Landing-Pages, gewichten sie aber niedriger als Grounding-Pages und Glossare.
TL;DR-Block ganz oben (3–5 Zeilen, was/für wen/Ergebnis) → Problem → Lösung → Nutzen → Belege/Cases → CTA. Ein H1 pro Seite, H2/H3 als Antwort-Fragen formulieren.
Hero ohne Erklär-Text, nur Slogan und Button. LLMs finden keine zitierbare Aussage.
Hero mit einem klaren Satz: „Wir machen mittelständische B2B-Marken sichtbar in ChatGPT, Perplexity und Gemini — durch Entitäten-Aufbau und Grounding-Pages.“
FAQ-Block
Frage = wörtliche Nutzer-Frage. Antwort = vollständiger Satz, der ohne die Frage funktioniert (LLMs schneiden Antworten oft ohne Kontext aus).
5–10 echte Kunden-Fragen. Antwort 40–80 Wörter. Erste Antwort-Zeile ist eine zitierfähige Aussage; Details folgen. Mit FAQPage-Schema markieren.
Q: „Was kostet das?“ A: „Das hängt davon ab. Sprechen Sie uns an.“
Q: „Was kostet ein GEO-Audit bei boostN.ai?“ A: „Ein GEO-Audit bei boostN.ai startet bei 1.500 € netto und umfasst Crawler-Check, Entitäten-Audit, Grounding-Page-Bewertung sowie einen 30-Tage-Maßnahmenplan.“
Wer entscheidet, ob Sie zitiert werden?
Modelle ziehen Antworten nicht aus dem Nichts. Sie kombinieren drei Quellen-Klassen — und Ihre GEO-Strategie sollte auf alle drei einzahlen.
Live-Websuche
Trainings- und Trust-Graphen
Branchen- und Autoritäts-Listen
FAQ rund um GEO
Lesen ChatGPT und Co. überhaupt meine Landing-Pages?
Ja, wenn Sie die Crawler reinlassen und die Seite über die Live-Websuche auffindbar ist. LLMs gewichten Landing-Pages aber niedriger als Grounding-Pages, Glossar-Artikel und FAQs — weil dort weniger zitierfähige Aussagen pro Wort stehen.
Werden FAQs von LLMs bevorzugt zitiert?
Häufig ja. FAQ-Blöcke liefern abgegrenzte Frage/Antwort-Paare, die ein Modell direkt als Antwort einsetzen kann — besonders, wenn Sie `FAQPage`-Schema verwenden und die Antwort einen vollständigen, kontextfreien ersten Satz hat.
Brauche ich wirklich einen Wikidata-Eintrag?
Für ernsthafte Entitäten-Sichtbarkeit: ja. Wikidata ist die maschinenlesbare Drehscheibe, mit der Modelle Personen, Marken und Organisationen disambiguieren. Ohne Eintrag konkurriert Ihre Marke mit Namensvettern und Halb-Identitäten.
Reicht es, klassisches SEO zu machen?
Nein, aber klassisches SEO bleibt die Voraussetzung. Wer bei Bing und Google nicht in den Top 10 steht, wird von der Live-Websuche der LLMs selten gezogen. GEO baut darauf auf — mit Entitäten, Grounding und Brand-Mentions.
Wie lange dauert es, bis GEO-Maßnahmen wirken?
Crawler-Freigaben und FAQ-Schema wirken innerhalb von Tagen bis Wochen. Entitäts-Aufbau über Wikidata, Wikipedia und Brand-Mentions ist ein Sechs- bis Zwölf-Monats-Prozess — und genau deshalb ein verteidigungsfähiger Vorsprung.
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