KI-Modelle vergleichen — wer baut was und wofür wählen
Die wichtigsten Modellfamilien 2026 im Überblick. Wer baut Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen — und welches Modell wofür wählen.
in KI-Modelle
Offene MoE- und Reasoning-Modelle von DeepSeek.
Janus-Pro-7B ist DeepSeeks Open-Source-Multimodal-Modell vom Januar 2025 — vereint Bildverstehen und Bildgenerierung in einer einzigen 7B-Architektur, MIT-lizenziert.
DeepSeek V4 (April 2026) ist die vierte Generation des chinesischen Open-Weight-MoE-Modells — als Pro (1,6 T Parameter) und Flash (284 B) unter MIT-Lizenz veröffentlicht, mit 1-Mio.-Tokens-Kontext.
Die wichtigsten Modellfamilien 2026 im Überblick. Wer baut Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen — und welches Modell wofür wählen.
Claude, GPT, Gemini, Llama & Co. — wer baut was, wofür ist welche Familie gut, und wie wählt man das passende Modell für die eigene Aufgabe aus.
DeepSeek macht den 75-%-Rabatt auf V4-Pro dauerhaft: 0,435 $ Input, 0,87 $ Output je Mio. Token. Was der Preisdruck für die Modellwahl bedeutet.