KI-Modelle vergleichen — wer baut was und wofür wählen
Die wichtigsten Modellfamilien 2026 im Überblick. Wer baut Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen — und welches Modell wofür wählen.
in KI-Modelle
Gemini-Modellfamilie von Google.
Gemini 3.1 Pro (Februar 2026) ist Googles aktuelles Top-Modell — 1-Mio.-Tokens-Kontext, 64K Output-Tokens, verdoppelte Reasoning-Leistung gegenüber Gemini 3 Pro.
Gemini 3 Pro (November 2025) ist Googles drittes Flaggschiff-Modell mit 1-Mio.-Tokens-Kontextfenster und nativer Multimodalität — inzwischen abgelöst von Gemini 3.1 Pro.
Die wichtigsten Modellfamilien 2026 im Überblick. Wer baut Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen — und welches Modell wofür wählen.
Claude, GPT, Gemini, Llama & Co. — wer baut was, wofür ist welche Familie gut, und wie wählt man das passende Modell für die eigene Aufgabe aus.
Googles Bildmodell mit dem Spitznamen Nano Banana — was hinter dem Codenamen steckt, was es kann und wie es sich von FLUX.2 und Co. abgrenzt.
Google Gemini läuft ab sofort als Agent in boostN — arbeite mit deinem Google-Abo über unsere Execution-Pipeline. Mistral folgt in Kürze.
Google rückt Gemini Flash zum Default über alle Produkte. Gemini 3.5 Pro mit 2-Mio-Token-Kontext ist für Juni 2026 angekündigt — ohne festes Datum.
Ahrefs zeigt: nur noch 38 % der in AI Overviews zitierten URLs ranken auch in den Top 10. Das alte SEO-Spielfeld verschiebt sich messbar.