Tempo
Schnell von der Idee in die Umsetzung
Sprich dein Briefing ein, lös einen Workflow per Keyword aus, lass Agenten parallel laufen. Du verlierst keine Zeit mehr mit Re-Briefing und Copy-Paste zwischen Chats.
Features / Überblick
Schluss mit Aufgabe → neuer Chat → Kontext weg → von vorn. boostN hebt dich auf die Steuerungsebene: schnell, in Masse und mit einem Sicherheitsnetz, das die KI vor Fehlern bewahrt.
Das alte Arbeiten
Du erklärst zum zehnten Mal denselben Kontext. Du springst zwischen 20 Tabs. Die KI vergisst, was ihr letzte Woche entschieden habt. Und bei jedem Schritt die leise Sorge: Macht sie gerade etwas kaputt?
Ohne boostN
Mit boostN
Worauf es ankommt
Genau die drei Dinge, die sich beim Arbeiten mit KI sonst gegenseitig ausschließen — boostN bringt sie zusammen.
Tempo
Sprich dein Briefing ein, lös einen Workflow per Keyword aus, lass Agenten parallel laufen. Du verlierst keine Zeit mehr mit Re-Briefing und Copy-Paste zwischen Chats.
Masse
Eine Tabelle mit 50 Aufträgen, ein Klick — die Pipeline arbeitet jede Zeile ab. Mehrere Projekte laufen gleichzeitig, ohne dass du den Überblick verlierst.
Sicherheit
RAG-Kontext, feste Leitplanken, Bestätigungs-Gates und dokumentierte Workflows greifen ineinander — die KI improvisiert nicht, sie folgt deinen Regeln.
Dein Sicherheitsnetz
Jede Schicht legt sich um die Arbeit der KI. Zusammen sorgen sie dafür, dass die Umsetzung deinen Regeln folgt — nicht dem Zufall.
RAG-System
Dein Projektwissen — Dokus, Entscheidungen, Code-Kontext — ist indexiert und wird jedem Agenten mitgegeben: in welchem Bereich er arbeitet, was schon entschieden wurde. Kein Briefing von vorne, keine Halluzination aus Unwissen.
Leitplanken & Regeln
Pro Bereich hinterlegst du Regeln und Konventionen. Der Agent bekommt sie bei jedem Schritt mit und hält sich daran — statt jedes Mal nach eigenem Gutdünken zu entscheiden.
Bestätigungs-Gates
Bei schwer reversiblen Aktionen — Datenlöschung, Deployment, Migration — hält die KI an und holt deine Bestätigung ein. Du erarbeitest gemeinsam mit dem System, wie der Ablauf laufen soll.
Deterministische Workflows
Kritische Strecken wie DB-Migration oder Deployment laufen in festen, geprüften Schritten — ausgelöst per Keyword über den MCP-Server. Kein Zufall, keine Improvisation, jedes Mal zuverlässig.
KIDOKU Quality Layer
Unsere Qualitätsschicht protokolliert und überprüft, was die KI tut — nachvollziehbar über Tage und Wochen. Gleichzeitig minimiert sie Tokens und erhöht das Tempo, ohne Qualität zu opfern.
−75 %
Input-Tokens
durch gezieltes RAG statt „alles in den Kontext"
+50 %
Startgeschwindigkeit
schnellerer Einstieg gegenüber Standard-Setup
Sonnet → Opus
Output-Qualität
kleineres Modell, große Modell-Resultate
Alle Features
Sortiert nach dem, was du erreichen willst — nicht nach technischen Modulen.
Du bleibst auf hoher Flughöhe und gibst die Richtung vor — die Orchestratoren ziehen die Umsetzung durch.
Mehrere Agenten arbeiten parallel — jeder auf eigenem Worktree, ohne sich in die Quere zu kommen. Du steuerst von oben statt in zahllosen Chats.
Deine Kommandozentrale: Strategie, Produkte und Einzelprojekte clustern auf einem Board — alle parallel, an einer Stelle.
KIKI ist überall in der App eingebaut und hat immer den vollen Projekt-Kontext. Frag direkt im Modul, in dem du arbeitest — nie wieder von vorne briefen.
Spürbar schneller von der ersten Idee bis zur fertigen Umsetzung.
In jedes Modul integriert: diktiere statt zu tippen. Gerade bei langen Gedankengängen kommst du sprechend deutlich schneller in die Umsetzung.
Definiere Prompts, die gezielt KI-Tätigkeiten triggern: Bugfixer Refactor Master Lead Architect — frei kombiniert, pro Projekt gespeichert, sofort abrufbar.
Wiederkehrende Handgriffe als ein-Klick-Aktion. Was du oft brauchst, liegt griffbereit — statt es jedes Mal neu zu formulieren.
Aus einer Vorlage in fester Reihenfolge sehr viel produzieren — strukturiert und seriell.
Bulk-Arbeit in Tabellen: 50 Zeilen, jede ein Auftrag. Ein Klick startet die Pipeline — am Ende 50 fertige Stücke in gleichbleibender Qualität.
Du definierst die Strecke einmal — Recherche, Struktur, Text, Format — und schmiedest daraus seriell publikationsreife Stücke am Fließband.
Das Herzstück der Bulk-Produktion: Aufträge in die Queue, die KI zieht sie autonom durch — Zeile für Zeile, während du dich um die nächste Idee kümmerst.
Damit die KI verlässlich bleibt: Wissen, Leitplanken, Gates und Dokumentation greifen ineinander.
Projektwissen indexiert und für jeden Agenten griffbereit. Die KI arbeitet mit echtem Wissen statt Halluzinationen — über Sessions und Wochen.
DB-Migration, Commits mit Security-Check, Doku-Pflicht, Refactoring — feste Schritte per Keyword. Qualitäts-Gates greifen, bevor committet oder deployt wird.
Wissens-Komponenten liefern den Inhalt, der Prompt Flow gibt das Verhalten vor, RAG reichert mit Kontext an. Jeder Agent bekommt genau Wissen und Regeln für seinen Bereich.
Jeder KI-Schritt wird dokumentiert und geprüft — nachvollziehbar, driftfrei, bei minimierten Tokens und höherem Tempo.
So läuft's zuverlässig
Ein Lauf, der sich wiederholt: Richtung rein, geprüftes Ergebnis raus. Immer wieder, über Tage und Wochen.
Sprich oder schreib, was passieren soll — auf Projektebene, nicht im Detail-Chat.
Die KI zerlegt die Aufgabe und zieht den passenden Workflow mit RAG-Kontext.
Parallel auf eigenen Worktrees — Code, Content, Recherche, was immer ansteht.
Security-Check, Bestätigung, Dokumentation greifen, bevor etwas final wird.
Sauber, nachvollziehbar, in gleichbleibender Qualität — und der nächste Lauf wartet schon.
boostN™ — AI-Orchestration for everyone.
Jeder, der uns bei Release folgt, erhält eine eigene Einladung für den Early Access.