Features / Überblick

Eine Ebene über deiner KI.

Schluss mit Aufgabe → neuer Chat → Kontext weg → von vorn. boostN hebt dich auf die Steuerungsebene: schnell, in Masse und mit einem Sicherheitsnetz, das die KI vor Fehlern bewahrt.

Kein Context-Switch Bulk-Produktion Deterministische Workflows

Das alte Arbeiten

Kennst du das? Jede Aufgabe ein neuer Chat.

Du erklärst zum zehnten Mal denselben Kontext. Du springst zwischen 20 Tabs. Die KI vergisst, was ihr letzte Woche entschieden habt. Und bei jedem Schritt die leise Sorge: Macht sie gerade etwas kaputt?

Ohne boostN

  • Für jede Aufgabe ein neuer Chat, Kontext immer wieder neu erklärt
  • Wissen verteilt auf zig Chats — nichts ist auffindbar
  • Die KI improvisiert bei kritischen Schritten
  • Ein Projekt nach dem anderen, manuell, langsam
  • Keine Spur, was die KI eigentlich getan hat

Mit boostN

  • Eine Steuerungsebene über allem — du briefst einmal
  • RAG hält das Projektwissen für jeden Agenten bereit
  • Feste Workflows & Gates statt Improvisation
  • Viele Projekte parallel, Bulk per Pipeline
  • KIDOKU dokumentiert jeden Schritt nachvollziehbar

Worauf es ankommt

Schnell. In Masse. Und trotzdem sicher.

Genau die drei Dinge, die sich beim Arbeiten mit KI sonst gegenseitig ausschließen — boostN bringt sie zusammen.

Tempo

Schnell von der Idee in die Umsetzung

Sprich dein Briefing ein, lös einen Workflow per Keyword aus, lass Agenten parallel laufen. Du verlierst keine Zeit mehr mit Re-Briefing und Copy-Paste zwischen Chats.

Masse

Viele Projekte. Bulk-Produktion. Parallel.

Eine Tabelle mit 50 Aufträgen, ein Klick — die Pipeline arbeitet jede Zeile ab. Mehrere Projekte laufen gleichzeitig, ohne dass du den Überblick verlierst.

Sicherheit

Ein Netz, das die KI vor Fehltritten bewahrt

RAG-Kontext, feste Leitplanken, Bestätigungs-Gates und dokumentierte Workflows greifen ineinander — die KI improvisiert nicht, sie folgt deinen Regeln.

Dein Sicherheitsnetz

Fünf Schichten zwischen dir und dem ersten KI-Fehler.

Jede Schicht legt sich um die Arbeit der KI. Zusammen sorgen sie dafür, dass die Umsetzung deinen Regeln folgt — nicht dem Zufall.

  1. RAG-System

    Die KI weiß immer, wo sie ist

    Dein Projektwissen — Dokus, Entscheidungen, Code-Kontext — ist indexiert und wird jedem Agenten mitgegeben: in welchem Bereich er arbeitet, was schon entschieden wurde. Kein Briefing von vorne, keine Halluzination aus Unwissen.

  2. Leitplanken & Regeln

    Deine Guidelines sind gesetzt

    Pro Bereich hinterlegst du Regeln und Konventionen. Der Agent bekommt sie bei jedem Schritt mit und hält sich daran — statt jedes Mal nach eigenem Gutdünken zu entscheiden.

  3. Bestätigungs-Gates

    Kritisches passiert nur mit deinem OK

    Bei schwer reversiblen Aktionen — Datenlöschung, Deployment, Migration — hält die KI an und holt deine Bestätigung ein. Du erarbeitest gemeinsam mit dem System, wie der Ablauf laufen soll.

  4. Deterministische Workflows

    Gleicher Ablauf, gleiche Qualität

    Kritische Strecken wie DB-Migration oder Deployment laufen in festen, geprüften Schritten — ausgelöst per Keyword über den MCP-Server. Kein Zufall, keine Improvisation, jedes Mal zuverlässig.

  5. KIDOKU Quality Layer

    Jeder Schritt dokumentiert & geprüft

    Unsere Qualitätsschicht protokolliert und überprüft, was die KI tut — nachvollziehbar über Tage und Wochen. Gleichzeitig minimiert sie Tokens und erhöht das Tempo, ohne Qualität zu opfern.

−75 %

Input-Tokens

durch gezieltes RAG statt „alles in den Kontext"

+50 %

Startgeschwindigkeit

schnellerer Einstieg gegenüber Standard-Setup

Sonnet → Opus

Output-Qualität

kleineres Modell, große Modell-Resultate

Alle Features

Jedes Feature gebaut, weil wir es selbst gebraucht haben.

Sortiert nach dem, was du erreichen willst — nicht nach technischen Modulen.

Steuern statt Switchen

Du bleibst auf hoher Flughöhe und gibst die Richtung vor — die Orchestratoren ziehen die Umsetzung durch.

  • Multi-Agent Orchestration

    Mehrere Agenten arbeiten parallel — jeder auf eigenem Worktree, ohne sich in die Quere zu kommen. Du steuerst von oben statt in zahllosen Chats.

  • Visionboard

    Deine Kommandozentrale: Strategie, Produkte und Einzelprojekte clustern auf einem Board — alle parallel, an einer Stelle.

  • AI Module & KIKI

    KIKI ist überall in der App eingebaut und hat immer den vollen Projekt-Kontext. Frag direkt im Modul, in dem du arbeitest — nie wieder von vorne briefen.

Tempo

Spürbar schneller von der ersten Idee bis zur fertigen Umsetzung.

  • Speech to Text

    In jedes Modul integriert: diktiere statt zu tippen. Gerade bei langen Gedankengängen kommst du sprechend deutlich schneller in die Umsetzung.

  • Prompt Flow Designer

    Definiere Prompts, die gezielt KI-Tätigkeiten triggern: Bugfixer Refactor Master Lead Architect — frei kombiniert, pro Projekt gespeichert, sofort abrufbar.

  • Quick Tasks

    Wiederkehrende Handgriffe als ein-Klick-Aktion. Was du oft brauchst, liegt griffbereit — statt es jedes Mal neu zu formulieren.

Masse

Aus einer Vorlage in fester Reihenfolge sehr viel produzieren — strukturiert und seriell.

  • Table Module

    Bulk-Arbeit in Tabellen: 50 Zeilen, jede ein Auftrag. Ein Klick startet die Pipeline — am Ende 50 fertige Stücke in gleichbleibender Qualität.

  • Bulk Forge

    Du definierst die Strecke einmal — Recherche, Struktur, Text, Format — und schmiedest daraus seriell publikationsreife Stücke am Fließband.

  • boostN Pipeline

    Das Herzstück der Bulk-Produktion: Aufträge in die Queue, die KI zieht sie autonom durch — Zeile für Zeile, während du dich um die nächste Idee kümmerst.

Sicherheitsnetz

Damit die KI verlässlich bleibt: Wissen, Leitplanken, Gates und Dokumentation greifen ineinander.

  • RAG-System

    Projektwissen indexiert und für jeden Agenten griffbereit. Die KI arbeitet mit echtem Wissen statt Halluzinationen — über Sessions und Wochen.

  • Deterministische Workflows

    DB-Migration, Commits mit Security-Check, Doku-Pflicht, Refactoring — feste Schritte per Keyword. Qualitäts-Gates greifen, bevor committet oder deployt wird.

  • Create Your Own Agents

    Wissens-Komponenten liefern den Inhalt, der Prompt Flow gibt das Verhalten vor, RAG reichert mit Kontext an. Jeder Agent bekommt genau Wissen und Regeln für seinen Bereich.

  • KIDOKU Quality Layer

    Jeder KI-Schritt wird dokumentiert und geprüft — nachvollziehbar, driftfrei, bei minimierten Tokens und höherem Tempo.

So läuft's zuverlässig

Du steuerst von oben — der Rest läuft im Kreis.

Ein Lauf, der sich wiederholt: Richtung rein, geprüftes Ergebnis raus. Immer wieder, über Tage und Wochen.

  1. 01

    Du gibst die Richtung

    Sprich oder schreib, was passieren soll — auf Projektebene, nicht im Detail-Chat.

  2. 02

    Orchestrator plant

    Die KI zerlegt die Aufgabe und zieht den passenden Workflow mit RAG-Kontext.

  3. 03

    Agenten setzen um

    Parallel auf eigenen Worktrees — Code, Content, Recherche, was immer ansteht.

  4. 04

    Gates & KIDOKU prüfen

    Security-Check, Bestätigung, Dokumentation greifen, bevor etwas final wird.

  5. 05

    Ergebnis zurück zu dir

    Sauber, nachvollziehbar, in gleichbleibender Qualität — und der nächste Lauf wartet schon.

Bereit, eine Ebene höher zu arbeiten?

boostN — AI-Orchestration for everyone.