News
Execution-Engine ohne IDE: Tickets aus dem Dashboard auf jedes Repo
Du schreibst im boostN-Dashboard ein Ticket und es läuft auf dem richtigen Repository — ganz ohne IDE. Mehrere Repos, parallel, in Sekunden.
KI-Orchestrierung
Mehrere KI-Agenten, Tools und Workflows koordiniert zusammenspielen lassen — von MCP-Servern über Keyword-gesteuerte Abläufe bis zu Multi-Agent-Pipelines.
Blog
Bulk Content Engine: Wie der Orchestrator durch Kontext und RAG-Tags smarter wird
Meine Bulk Content Engine pausiert und läuft jetzt jederzeit weiter, weil der Orchestrator seinen Kontext selbst pflegt — plus RAG-Tags pro Aufgabe.
Blog
Warum KI-Modelle unterschiedliche Code-Probleme finden
Drei Frontier-Modelle, dasselbe 1000-Zeilen-Skript, drei verschiedene Fundlisten — und warum genau diese Streuung Multi-Orchestrierung stark macht.
Aus dem Lexikon
Model Context Protocol (MCP) Agentic Workflows vs. Agenten — wann fest, wann frei Multi-Agent-Orchestrierung Human-in-the-Loop — Freigabe-Gates für KI-Agenten Prompt Chaining ReAct-Pattern: Reasoning und Acting im Wechsel Agent-Observability und Tracing — Spans, Logs und Debugging von KI-Agenten Evaluator-Optimizer-Loop LLM-Routing und der LLM-Router Plan-and-Execute — das Planner-Executor-Muster für KI-Agenten State-Management und Checkpointing A2A (Agent2Agent Protocol) — Kommunikationsstandard für Multi-Agent-Systeme
Evergreen Content
Evergreen Hauptartikel
n8n, Make & Co.: Workflow-Automation mit eigener LLM-Subscription
Whitepaper: Wie sich n8n, Make.com und Alternativen unterscheiden — und warum boostN.ai mit eigener LLM-Subscription Bulk-Production deutlich günstiger macht.
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