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App / Lösungen / KI-Orchestrierung

Viele Agenten, viele Schritte. Ein dirigierter Ablauf.

Statt einzelner Chats für einzelne Aufgaben zeigst du auf deinem Vision Board einfach auf die Aufgabe — und die KI arbeitet sie mit Subagenten ab. Du bleibst auf der Orchestrierungsebene, musst nicht in jeden Chat rein. Auch große Projekte legst du als Big Project an: Die KI findet ihren Weg hindurch und kann jederzeit in den Funnel zurückfragen.

1× Workflow definieren MCP Tools angebunden ∞ Schritte pro Ablauf

Das Problem

Ständige Kontextswitche ermüden. Du brauchst eine Ebene drüber.

Im klassischen Chat steckst du in jeder Aufgabe einzeln drin: neuer Chat, Kontext erklären, Ergebnis abholen, nächster Chat. Jeder Wechsel kostet Konzentration — und je mehr parallel läuft, desto mehr bist du nur noch der Klebstoff zwischen den Tabs, statt am Projekt zu arbeiten.

boostN hebt dich eine Ebene höher: Auf dem Vision Board zeigst du auf eine Aufgabe, und die KI arbeitet sie mit Subagenten ab. Du bleibst auf der Orchestrierungsebene — überblickst das Ganze, gehst nur dort rein, wo wirklich eine Entscheidung von dir gefragt ist. Den Rest erledigt die KI.

1
Board statt vieler Chats: MCP
Tools per Protokoll: 0
manuelle Zwischenschritte

So funktioniert's

Von der Aufgabe auf dem Board zum fertigen Ergebnis — in vier Schritten.

Du arbeitest oben auf dem Vision Board. Die Schritte darunter laufen deterministisch ab: Lauf 1 durchläuft exakt dieselben Schritte wie Lauf 100.

01
Aufgabe auf dem Board ablegen

Du zeigst auf eine Aufgabe — einzeln oder als Big Project. Was dahinter passiert, definierst du einmal als Prompt Flow: Schritte, Tools, Quality Gates.
02
Per Keyword auslösen

Ein Schlüsselwort genügt: boostN löst den passenden Workflow auf und startet ihn — manuell, geplant oder als Reaktion auf ein Event.
03
Subagenten arbeiten ab

Agenten erledigen die Schritte, MCP-Tools binden Datenbanken, APIs und Dateien an. Du bleibst auf der Orchestrierungsebene und siehst den Live-Status pro Schritt.
04
Nur rein, wo du gebraucht wirst

Läuft alles durch, landet das Ergebnis dort, wo es hingehört. Braucht ein Schritt eine Entscheidung, fragt die KI in den Funnel zurück — und du steigst gezielt nur dort ein.

Was du bekommst

Die Werkzeuge hinter der Orchestrierung.

Vision Board

Deine Projektebene über den Chats: Aufgaben anlegen, draufzeigen, abarbeiten lassen. Große Vorhaben als Big Project — die KI findet ihren Weg hindurch.

Prompt Flow Designer

Mehrstufige Workflows visuell bauen — Schritte, Verzweigungen, Übergaben. Deterministisch statt Prompt-Roulette.

Execution Engine

Führt den Ablauf aus und hält ihn zusammen — mit Live-Status pro Schritt, Retry-Logik und sauberem Fehler-Handling.

MCP-Anbindung

Werkzeuge per Model-Context-Protocol: Datenbanken, APIs und Dateien werden zu Bausteinen im Workflow — kein Copy-Paste.

Keyword-Routing

Ein Schlüsselwort löst den passenden Workflow auf. Auslösen per Hand, Zeitplan oder Event — der richtige Ablauf startet automatisch.

Quality Gates

Checks zwischen den Schritten: Fakten, Format, Vollständigkeit. Was nicht passt, läuft nicht weiter.

Bring your own AI

Anthropic, OpenAI, Google, self-hosted oder local LLM — pro Schritt das passende Modell, mit deiner eigenen Kostenkontrolle.

Häufige Fragen

Was ist MCP — und warum ist das hier wichtig?

MCP (Model-Context-Protocol) ist eine standardisierte Schnittstelle, über die KI-Agenten Werkzeuge nutzen: Datenbanken abfragen, APIs aufrufen, Dateien lesen. In boostN werden diese Tools zu Bausteinen im Workflow — der Agent holt sich die Daten selbst, statt dass du sie hin- und herkopierst.

Muss ich bei großen Projekten doch wieder in jeden Chat?

Nein. Ein großes Vorhaben legst du als Big Project an und bleibst auf der Orchestrierungsebene. Die KI findet ihren Weg durch die Schritte und arbeitet sie mit Subagenten ab. Braucht sie eine Entscheidung, fragt sie in den Funnel zurück — dann steigst du gezielt nur an dieser Stelle ein, statt jeden Chat einzeln zu führen.

Sind die Abläufe deterministisch oder jedes Mal anders?

Die Struktur ist deterministisch: Jeder Lauf durchläuft dieselben Schritte, Tools und Quality Gates. Variabel ist nur der Inhalt, den die KI in jedem Schritt erzeugt — die Form regelt der Workflow.

Kann ich eigene Tools und Datenquellen anbinden?

Ja. Alles, was sich als MCP-Tool bereitstellen lässt, wird zum Baustein: eigene Datenbanken, interne APIs, Datei-Ablagen. Der Agent nutzt sie im Ablauf wie jedes andere Werkzeug.

Was passiert, wenn ein Schritt im Workflow fehlschlägt?

Die Execution Engine fängt Fehler pro Schritt ab: Retry, Stopp oder Weiterleitung an einen Fallback — je nachdem, wie du den Flow definiert hast. Du siehst im Live-Status genau, wo es hakt.

Brauche ich eigene KI-Accounts?

Du kannst deine bestehenden Accounts nutzen (Anthropic, OpenAI, Google, self-hosted) — oder unsere Dienste. Pro Schritt das passende Modell, deine Limits, deine Kostenkontrolle.

Wann kann ich das nutzen?

boostN ist noch nicht verfügbar — der Early Access startet in Kürze. Folge uns auf LinkedIn oder X: Jeder Follower erhält zum Start eine persönliche Einladung und ist beim Early Access dabei.

Bereit, deine KI zu dirigieren?

boostN^™ — AI-Orchestration for everyone.

Release soon

Jeder, der uns bei Release folgt, erhält eine eigene Einladung für den Early Access.