Begriff
GLM-4.7
GLM-4.7 (Dezember 2025) ist Zhipu AIs offenes Coding-Flaggschiff — ein MoE-Modell mit rund 400 Mrd. Parametern, 200K-Input-Kontext und dem Feature „Preserved Thinking".
GLM-4.7 — ausführlicher erklärt
Zhipu AI (Z.ai) veröffentlichte GLM-4.7 am 22. Dezember 2025 als quelloffenes Modell, ausgelegt auf tiefes mathematisches Reasoning, mehrdateiige Softwareentwicklung und stabile agentische Orchestrierung. Es nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) mit rund 400 Mrd. Parametern mit Schwerpunkt auf Logik und Code, unterstützt einen Input-Kontext von 200K Token und eine Output-Länge von 128K Token.
Beispiel / Praxisbezug
Neu in GLM-4.7 ist das Feature Preserved Thinking: Die Reasoning-Ketten bleiben über mehrere Turns hinweg erhalten, statt bei jedem Schritt zurückgesetzt zu werden — nützlich für längere agentische Abläufe. Verfügbar ist das Modell über die BigModel.cn-API, die z.ai-Entwicklungsumgebung, als lokaler Download auf Hugging Face sowie über OpenRouter und Partner-Plattformen wie TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel und CodeBuddy. Positioniert wurde GLM-4.7 als kostengünstige Alternative zu teuren westlichen Coding-Werkzeugen.
Abgrenzung
GLM ist die Modellreihe des chinesischen Unternehmens Zhipu AI und markiert mit Version 4.7 einen Schritt von reiner Konversationsfähigkeit hin zu agentischer Zuverlässigkeit. Als Open-Weight-Modell unterscheidet es sich von proprietären Coding-Modellen westlicher Anbieter durch den freien Zugang; gegenüber späteren, größeren Modellen wie der GLM-5-Reihe ist 4.7 die schlankere Vorgänger-Generation.