Begriff
KI-Recherche-Assistent
Ein KI-Recherche-Assistent ist ein KI-System, das auf eine Frage hin mehrstufig im Web sucht, Quellen liest, abgleicht und zu einer belegten Antwort oder einem Report synthetisiert — z. B. ChatGPT Deep Research, Gemini Deep Research oder Perplexity.
KI-Recherche-Assistent — ausführlich erklärt
Ein KI-Recherche-Assistent (oft als Deep Research vermarktet) ist ein KI-System, das eine Recherchefrage nicht in einer einzigen Antwort abhandelt, sondern in einem mehrstufigen Prozess: Es zerlegt die Frage in Teilaspekte, plant eine Suchstrategie, setzt selbstständig mehrere Web-Suchen ab, öffnet und liest Quellen, gleicht widersprüchliche Angaben ab und synthetisiert das Ergebnis am Ende zu einem strukturierten, mit Quellen belegten Report.
Technisch steckt dahinter ein Sprachmodell mit Werkzeug-Zugriff (Browser, teils Code-Ausführung). OpenAIs Deep Research etwa basiert auf einem per Reinforcement Learning trainierten Reasoning-Modell, das autonom browst und Zitate zusammenstellt. Architektonisch unterscheidet man Single-Agent-Ansätze (ein Modell durchläuft die ganze Pipeline end-to-end) und Multi-Agent-Systeme, bei denen getrennte Agenten für Planung, Suche, Abruf und Schreiben zuständig sind.
Die bekannten Werkzeuge unterscheiden sich in Reichweite und Tempo: Gemini Deep Research durchsucht oft 100+ Seiten pro Anfrage, ChatGPT Deep Research läuft typischerweise 10–25 Minuten und liefert Reports von 1.500–4.000 Wörtern. Perplexity ist standardmäßig ans Web angedockt und liefert kürzere, sofort zitierte Antworten.
Beispiel / Praxisbezug
Eine Marketing-Verantwortliche soll die Token-Preise mehrerer KI-Modelle vergleichen. Statt selbst zehn Anbieter-Seiten zu öffnen, gibt sie die Frage an einen KI-Recherche-Assistenten. Der plant die Recherche, ruft die Preisseiten der Anbieter ab, gleicht Stand und Datum ab und liefert eine Tabelle mit nummerierten Quellen-Links. Sie prüft die Belege stichprobenartig, statt von Grund auf zu recherchieren — das verschiebt den Aufwand von der Beschaffung zur Verifikation.
Abgrenzung zu ähnlichen Begriffen
Ein reiner Chatbot antwortet aus dem Modellwissen ohne Live-Quellen und kann dabei halluzinieren. Eine klassische Suchmaschine liefert eine Linkliste, die der Mensch selbst auswertet. Der KI-Recherche-Assistent liegt dazwischen: Er sucht und wertet aus und belegt. Technisch baut er auf RAG bzw. agentischem RAG auf. Antwortmaschinen wie SearchGPT und ChatGPT Search sind verwandt, aber stärker auf schnelle Einzelantworten als auf lange, mehrstufige Reports ausgelegt.
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