Begriff
Llama 3.2
Llama 3.2 ist Metas Modellgeneration vom September 2024 — erstmals mit Vision-Unterstützung (11B/90B) und schlanken Edge-Modellen (1B/3B) für Mobil- und On-Device-Einsatz.
Llama 3.2 — ausführlicher erklärt
Meta veröffentlichte Llama 3.2 am 25. September 2024 auf der Connect-Konferenz. Die Generation umfasst vier Größen: zwei reine Text-Modelle (1B und 3B) für Edge- und Mobilgeräte sowie zwei Vision-Modelle (11B und 90B), die Bilder als Eingabe verarbeiten. Es war Metas erster Schritt in offizielle Multimodalität. Alle Modelle unterstützen ein Kontextfenster von bis zu 128.000 Tokens.
Beispiel / Praxisbezug
Die Vision-Varianten arbeiten mit separat trainierten Image-Reasoning-Adaptern, die per Cross-Attention an den Sprachkern angekoppelt werden — typische Anwendungen: Bildklassifikation, Object Detection, OCR, kontextuelle Bild-Q&A. Die Vision-Modelle verarbeiten hochauflösende Bilder bis zu 1120×1120 Pixel. Die kleinen Text-Modelle (1B/3B) eignen sich für Summarization, Anweisungs-Befolgung und Text-Rewriting auf Smartphone- und IoT-Hardware. Verfügbar über Meta direkt sowie auf AWS Bedrock, Oracle OCI, IBM watsonx, Hugging Face und vielen anderen.
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