Prompt Engineering

Prompt Engineering — ausführlicher erklärt

Prompt Engineering bezeichnet die Praxis, das Verhalten eines Sprachmodells durch die Formulierung der Eingabe gezielt zu steuern. Anders als bei klassischer Programmierung wird kein deterministischer Code geschrieben; stattdessen geht es darum, dem Modell Rolle, Aufgabe, Format und Beispiele so klar zu kommunizieren, dass die Wahrscheinlichkeit einer brauchbaren Antwort möglichst hoch wird.

Bewährte Techniken

Few-Shot-Prompting liefert dem Modell mehrere Beispiele für gewünschtes Verhalten direkt im Prompt mit. Chain-of-Thought regt an, Zwischenschritte sichtbar zu machen, bevor das Modell antwortet. Rollendefinitionen („Du bist ein erfahrener Lektor …”) setzen einen Stilrahmen. Strukturierte Ausgabevorgaben — etwa JSON-Schemas oder feste Abschnittsüberschriften — machen das Ergebnis maschinenlesbar.

Abgrenzung zu ähnlichen Begriffen

Prompt Engineering ist keine Programmierung im klassischen Sinn: weniger Logik, mehr präzises Schreiben mit System. Vom System-Prompt unterscheidet es sich darin, dass Prompt Engineering auch den User-Prompt und Beispiele umfasst — also den gesamten Eingabe-Kontext, nicht nur die feste Verhaltens-Instruktion.

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Glossar

Chain-of-Thought

Chain-of-Thought (CoT) ist eine Prompting-Technik, bei der das Modell aufgefordert wird, seinen Lösungsweg in Zwischenschritten auszuformulieren — das verbessert die Trefferquote bei Aufgaben mit mehreren Denkschritten.

Lexikon

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