Begriff
Prompt Template
Ein Prompt Template ist ein wiederverwendbares Prompt-Gerüst mit Platzhaltern, in das pro Aufruf konkrete Werte eingesetzt werden — Grundlage für reproduzierbare LLM-Aufrufe in Anwendungen.
Prompt Template — ausführlicher erklärt
Statt jeden Prompt frei zu formulieren, definiert ein Template feste Strukturen — System-Anweisung, Rollenbeschreibung, Beispiele, Output-Format — und markiert die variablen Stellen mit Platzhaltern wie {{frage}} oder {user_input}. Zur Laufzeit werden die Platzhalter mit konkreten Werten gefüllt. Das macht LLM-Aufrufe testbar (gleiche Struktur, unterschiedliche Inputs), versionierbar und teamfähig: Prompt-Änderungen passieren an einer Stelle statt verstreut über den Code.
Beispiel / Praxisbezug
In LangChain, LlamaIndex oder Frameworks wie DSPy gehört das Template-Konzept zur Grundausstattung. Ein einfaches Beispiel: "Fasse den folgenden Text in {n} Stichpunkten zusammen:\n\n{text}". Anthropic und OpenAI bieten Prompt-Caching auf Template-Ebene — der unveränderliche Teil des Prompts wird gecacht, nur die variablen Inputs neu abgerechnet. Damit lohnt sich ein klar getrenntes Template auch ökonomisch.
Abgrenzung zu ähnlichen Begriffen
Few-Shot Prompting nutzt typischerweise ein Template mit fest verdrahteten Beispielen. Ein System Prompt ist meist Teil eines Templates, aber kein Template für sich. Prompt Chaining verbindet mehrere Templates in einer Pipeline — die Ausgabe des einen Aufrufs wird zum Input für das nächste Template.
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