ki-konzepte RAG
RAG verstehen — von der Idee bis zum produktiven System
Wie eine RAG-Pipeline funktioniert: Embedding, Vektor-DB, Retrieval, Reranking, Prompt — und welche Stolperfallen typisch sind.
Redaktion
RAG
Retrieval-Augmented Generation — Konzepte, Embeddings, Chunking, Reranking.
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RAG-Tuning und Balancing — Embeddings, Gewichte, Decay und MCP für Fortgeschrittene
Wie man Retrieval gezielt steuert: Embedding-Wahl, Hybrid-Gewichte, Reranker-Cascade, Time-Decay, Authority-Boost, MMR und MCP als Retrieval-Tool.
Redaktion