Begriff
$/MTok (Kosten pro Million Tokens)
Standard-Preisangabe bei KI-APIs — Kosten in US-Dollar pro eine Million verarbeitete Tokens. Wird getrennt für Input, Output und ggf. Cache angegeben.
$/MTok — ausführlicher erklärt
„MTok” steht für Million Tokens und ist die übliche Preiseinheit bei KI-APIs. Eine Angabe wie „Claude Sonnet: $3 / $15 per MTok” bedeutet: 3 US-Dollar pro Million Input-Tokens, 15 US-Dollar pro Million Output-Tokens. Faustregel zur Übersetzung: 1.000 Tokens entsprechen etwa 750 englischen oder 600 deutschen Wörtern. Eine Million Tokens sind grob ein halber bis ganzer Roman.
Beispiel / Praxisbezug
Wer 100 Anfragen mit je 5.000 Input- und 1.000 Output-Tokens an Claude Sonnet schickt, verbraucht 500.000 Input- und 100.000 Output-Tokens — das sind 0,5 MTok × $3 = $1,50 für Input und 0,1 MTok × $15 = $1,50 für Output, zusammen $3 für die 100 Anfragen. Die meisten Pricing-Seiten der Anbieter (anthropic.com/pricing, openai.com/api/pricing) listen alle Modelle in dieser Einheit nebeneinander auf.
Abgrenzung zu ähnlichen Begriffen
Manche Anbieter geben Preise in „pro 1k Tokens” an (1.000 statt 1.000.000 Tokens) — der Preis ist dann das Tausendstel des MTok-Preises. Bei lokalen Modellen gibt es keine Token-Preise, dafür rechnet man Strom- und Hardware-Amortisation als Kosten pro Anfrage. Bei Subscription-Modellen wie ChatGPT Plus zahlst du eine monatliche Pauschale statt pro Token — funktioniert aber nur über die Chat-Oberfläche, nicht über die API.
Entdecke mehr
Headless ohne API-Rechnung — wie kommt man 2026 an die besten KI-Modelle für Automatisierung?
Anbieter-Vergleich Mitte 2026: Wer hat Headless-Modus, wessen Abo deckt ihn noch — und warum BYOK das stabilste Fundament ist.
GlossarInput-Token
Tokens, die du beim API-Aufruf an ein KI-Modell sendest — dein Prompt, der Kontext, mitgegebene Dokumente. Werden separat von Output-Tokens und meist deutlich günstiger berechnet.
LexikonFunction Calling / Tool Use
Wie ein LLM Werkzeuge aufruft: Tool-Definition als Schema, Modell wählt Funktion und Argumente, Ergebnis zurück ins Gespräch — der Grundbaustein jedes Agenten.