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DeepSeek V4 Pro: 75-%-Preissenkung wird dauerhaft
DeepSeek macht den 75-%-Rabatt auf V4-Pro dauerhaft: 0,435 $ Input, 0,87 $ Output je Mio. Token. Was der Preisdruck für die Modellwahl bedeutet.
LLM-Pricing
Was kosten KI-Modelle? Token-Preise, Input vs. Output, Tool Use, Batch-Rabatte, Prompt Caching.
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MiniMax M3: Open-Weight-Frontier-Modell mit Sparse Attention
MiniMax M3 startet als Open-Weight-Modell mit Sparse Attention, 1-Mio-Kontext und Coding-Benchmarks auf Frontier-Niveau — zu einem Bruchteil der Kosten.
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GPT-5.5 und GPT-5.5 Pro sind live — und Pro ist sechsmal so teuer wie das Standard-Modell
OpenAI hat am 23. April 2026 GPT-5.5 und GPT-5.5 Pro freigeschaltet. Pro kostet $30/$180 pro MTok — sechsfacher Standard-Preis. Was das bedeutet.
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Anthropic führt Volume-Tier-Rabatte für die Claude-API ein
Ab 50.000 $ Monatsverbrauch greifen automatisch gestaffelte Rabatte. Was sich für Heavy-User ändert und wann der Wechsel auf den höheren Tier sich rechnet.
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KI-Anbieter bewegen sich Richtung Usage-based Pricing — was sich gerade verschiebt
Anthropic, OpenAI und Cursor kippen Flat-Rates zugunsten verbrauchsbasierter Abrechnung. Was sich konkret geändert hat und was bei dir ankommt.
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Qwen 3.7 Max — Alibabas agentisches Flaggschiff mit 1-Mio.-Kontext
Alibabas Qwen 3.7 Max: 1 Mio. Kontext, 35 h autonom, 1.158 Tool-Calls. Was das agentische Flaggschiff kann und warum Anbieter-Benchmarks Vorsicht verlangen.
Blog
Prompt Caching in der Praxis: Vorher 280 €, nachher 47 € pro Monat
Konkrete Zahlen aus einem Kunden-Setup mit Claude Sonnet. Was Prompt Caching bringt, wann es sich lohnt — und wo die Stolperfallen liegen.
Blog
Usage-based statt Flat-Rate: Die KI-Kostenwende war absehbar — und so federst du sie ab
KI-Anbieter kippen Flat-Rates Richtung Verbrauch. Warum das kommen musste, was es kostet und welche drei Hebel den Umstieg abfedern.