Kontext ist alles — was uns der Bau von boostN über KI gelehrt hat

Als wir angefangen haben, boostN mit KI zu bauen, dachten wir: Je besser das Modell, desto besser das Ergebnis. Das stimmt — aber nur zu einem kleinen Teil.

Das eigentliche Learning

Der größte Hebel war nie der Wechsel auf ein stärkeres Modell. Der größte Hebel war, der KI den richtigen Kontext zu geben: klare Ziele, Beispiele, Leitplanken und ein Gedächtnis über das, was vorher passiert ist.

• Eine KI ohne Kontext rät.
• Eine KI mit gutem Kontext arbeitet fast wie ein eingearbeiteter Kollege.

Was das praktisch heißt

1. Schreib auf, was selbstverständlich ist. Was für dich offensichtlich ist, weiß die KI nicht.
2. Gib Beispiele statt Erklärungen. Ein gutes Beispiel schlägt drei Absätze Beschreibung.
3. Bau ein Gedächtnis. Entscheidungen, die einmal getroffen wurden, sollten nicht in jedem Chat neu erklärt werden müssen.

Genau darum dreht sich vieles in boostN — und genau das ist auch der Kern, wenn wir Teams bei der KI-Nutzung beraten.