Mit KI arbeiten: dasselbe Wort, zwei Aktionen — und eine Stunde Fehlersuche
Ein Wort, zwei Bedeutungen: Ich blockierte einen Git-Commit, die KI verstand Deploy. Warum gemeinsames Vokabular beim Arbeiten mit KI über alles entscheidet.
Redaktion
Arbeiten mit KI
Arbeitsweisen, Workflows und Routinen rund um den produktiven Einsatz von KI im Alltag.
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Tokens sparen mit Claude: 6 Prinzipien, mit denen Experten doppelt so schnell arbeiten
Wie ich meine CLAUDE.md von Stilrichtlinie auf Token-Budget umgestellt habe — 6 Prinzipien für weniger Kosten, weniger Wartezeit und ehrlicheres Reporting.
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KI-Wissensbasis mit RAG aktuell halten: Wie meine KI sich selbst auf dem Laufenden hält
Wie ich meine KI-Wissensbasis mit RAG aktuell halte — durchsuchbar, gepflegt per Stichwort und nachts von allein nachindexiert, statt zu veralten.
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Multi-AI-Orchestrierung ohne API-Kosten: warum dein bestehendes Abo reicht
Headless-Agenten auf dem eigenen Rechner, gespeist aus deinem vorhandenen Abo statt aus einer API-Rechnung — wie boostN viele Modelle orchestriert.
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Ein Plan-Bereich pro Projekt — mit Datei-Anhängen, die auch die KI lesen kann
Pläne als Rich-Text, Dateien per Drag & Drop dran, und der KI-Agent liest beides mit. Wie der neue Plan-Bereich in boostN den Projektkontext bündelt.
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KI-Workflows per Keyword: Wie wir wiederkehrende Abläufe erzwingbar machen
Ein getipptes Keyword löst bei uns einen festen KI-Ablauf aus — und jeder Schritt muss committet werden, bevor der nächste kommt. Warum das der Trick ist.
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Steuerbare Remote-Coding-Sessions: eine Ebene über der IDE
Die Session-URL war plötzlich weg aus dem Terminal. Wie wir sie über einen Server-Endpoint wiederfanden — und was das für die Arbeit über der IDE bedeutet.
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Token-Budget optimieren: Wie ein HTML-Strip im Server 98 % Tokens spart
Rohe HTML-Mockups verbrennen Tokens, bevor die KI sie überhaupt versteht. Ein Strip-Schritt im Server senkte eine Datei von 26.900 auf 650 Tokens.
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Wenn whisper.cpp den Satzanfang verschluckt — und das Glossar schuld ist
Unsere Spracherkennung schnitt mal eben den halben Satz vorne ab. Der Übeltäter war nicht das Mikro, sondern das Keyword-Glossar selbst — per A/B-Test belegt.
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Bessere Spracherkennung im boostN-CLI: Audio-Normalisierung + flexibles Whisper-Modell
Warum diktierte Texte verschluckt wurden, wie SoX-Normalisierung und ein Modell-Switcher das Problem lösen — und was im Hintergrund wirklich passiert.
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Wie wir Speech-to-Text mit 90 Datenpunkten und zwei Prompts deutlich besser gemacht haben
Whisper-small mit 90 Datenpunkten, zwei KI-Prompts und einem personalisierten Keyword-Glossar fehlerfreier machen — inkl. Kopiervorlage.
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98,64 % Uptime? Gefühlt war ich 44 % der Zeit blockiert.
Anthropics Statusboard meldet 98,64 % Uptime. Die Tages-Streifen erzählen eine andere Geschichte — und die ist für die Arbeit relevanter.
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Wenn die KI „Ja“ sagt, ohne zu fragen — und plötzlich die Datenbank weg ist
Cascading Failures, Sycophantic Confirmation, Silent Failure: die unterschätzte Risikoklasse bei KI-Agenten — und wie wir sie bei boostN.ai lösen.
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Usage-based statt Flat-Rate: Die KI-Kostenwende war absehbar — und so federst du sie ab
KI-Anbieter kippen Flat-Rates Richtung Verbrauch. Warum das kommen musste, was es kostet und welche drei Hebel den Umstieg abfedern.
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Datenbank-Unfälle mit KI: Regel-Konflikte, Worktree-Kollisionen und was wirklich schützt
Warum Migrationen trotz Sandbox durchrutschen, wie man sich in Worktrees selbst die DB abschießt — und welche Schicht das Problem strukturell löst.
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Critical-System-Gate: Die Notbremse, die deine KI vor sich selbst schützt
Eine harte Sperrliste für kritische Bereiche — die KI muss sie körperlich aushebeln, statt sie nur zu ignorieren. Warum das überraschend gut funktioniert.
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