Autonome KI-Systeme, die Aufgaben mehrschrittig bearbeiten.
Anthropic legt Zahlen offen: Claude schreibt >80 % des Produktionscodes. Zugleich plädiert die Firma für die Option, die Frontier-Entwicklung zu pausieren.
Anthropics erster großer Bedrohungsbericht zeigt: Anteil KI-nutzender Hochrisiko-Akteure fast verdoppelt. Dazu eine weitgehend autonome Agent-Attacke.
Autonome Coding-Agenten in der Endlosschleife: Was hinter Ralph Loop und Loop Engineering steckt — und warum ohne harte Stops die Rechnung explodiert.
Branchenauswertungen 2026: agentische KI verbraucht 5–30x mehr Tokens als ein Chat. Was das für Multi-Agent-Budgets bedeutet.
Das A2A-Protokoll zählt zum Einjahres-Jubiläum 150+ Organisationen, ist in alle großen Clouds integriert und liefert mit Spec 1.0 den Interop-Standard.
LangGraph überholt CrewAI bei den Stars, Microsoft Agent Framework 1.0 ist GA. Der Framework-Markt ordnet sich neu — was das für die Auswahl heißt.
Ein getipptes Keyword löst bei uns einen festen KI-Ablauf aus — und jeder Schritt muss committet werden, bevor der nächste kommt. Warum das der Trick ist.
Headless-Agenten auf dem eigenen Rechner, gespeist aus deinem vorhandenen Abo statt aus einer API-Rechnung — wie boostN viele Modelle orchestriert.
Drei Frontier-Modelle, dasselbe 1000-Zeilen-Skript, drei verschiedene Fundlisten — und warum genau diese Streuung Multi-Orchestrierung stark macht.
Effort skaliert Breite, Deep Thinking skaliert Tiefe. Wann welche Stufe sinnvoll ist — mit drei klaren Beispielen und einer Faustregel.