LLM-Grundlagen
Basis-Begriffe rund um Large Language Models.
Halluzinationen bei LLMs — Ursachen und Gegenmittel Tokens und Tokenisierung bei LLMs erklärt Embeddings einfach erklaert Das Kontextfenster von LLMs — was reinpasst und was nicht Temperatur, Top-p und Sampling bei LLMs
Reasoning Effort Sampling (LLM) Thinking Budget Automatic Speech Recognition (ASR) Pfadabhängigkeit (LLM-Output) Whisper Audio-Normalisierung Kontextfenster dBFS, Headroom & Clipping Embedding Halluzination Inferenz KV-Cache LLM RAG Stop Sequences Temperature Token Tokenizer Top-p / Top-k Model Card Safetensors
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