Marketing

Attributionsmodelle sind Regeln, nach denen der Wert einer Conversion auf die beteiligten Kontaktpunkte einer Customer Journey verteilt wird. Sie reichen von einfachen Modellen wie Last-Click bis zu datengetriebenen, auf maschinellem Lernen basierenden Ansätzen.

Die Churn Rate (Abwanderungsrate) gibt an, welcher Anteil der Kundinnen und Kunden in einem bestimmten Zeitraum verloren geht. Sie wird meist als Prozentwert je Periode berechnet und ist eine zentrale Kennzahl für Kundenbindung und Kundenwert.

Customer Acquisition Cost (CAC) sind die durchschnittlichen Kosten, um einen neuen Kunden zu gewinnen. Sie errechnen sich aus den gesamten Marketing- und Vertriebsausgaben geteilt durch die Zahl der in diesem Zeitraum neu gewonnenen Kunden.

Der Customer Lifetime Value (CLV, auch LTV) ist der erwartete Gesamtwert eines Kunden über die ganze Kundenbeziehung — meist als Deckungsbeitrag. Verglichen mit den Akquisekosten (LTV:CAC-Ratio) zeigt er, ob Neukundengewinnung profitabel ist.

KI-A/B-Testing nutzt künstliche Intelligenz, um Test-Varianten von Anzeigen, Texten oder Seiten automatisch zu erzeugen, auszuspielen und auszuwerten. KI erkennt schneller, welche Variante besser konvertiert, und kann viele Kombinationen parallel prüfen.

Unternehmerische Disziplin, die Nachfrage erzeugt, Kunden gewinnt und Beziehungen pflegt — von Markenaufbau und Content über bezahlte Kanäle und SEO bis zu CRM und Loyalty.

Der Marketing Funnel ist ein Modell, das den Weg von Personen von der ersten Wahrnehmung einer Marke bis zum Kauf und darüber hinaus in Phasen beschreibt: Awareness, Consideration, Conversion und Retention. Es dient der Planung kanalübergreifender Maßnahmen.

Marketing-Mix-Modeling (MMM) ist ein statistisches Verfahren, das den Beitrag einzelner Marketing-Kanäle und Faktoren zum Geschäftsergebnis schätzt. Es nutzt aggregierte Daten ohne Nutzer-Tracking und erlebt durch Datenschutz und KI eine Renaissance.

MQL (Marketing Qualified Lead) und SQL (Sales Qualified Lead) sind Qualifizierungsstufen eines Leads im Funnel. Ein MQL zeigt durch sein Verhalten Interesse; ein SQL ist vom Vertrieb als kaufbereit eingestuft und zur Übergabe geeignet.

Predictive Analytics im Marketing nutzt historische Daten und maschinelles Lernen, um künftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Typische Anwendungen sind Lead-Scoring (Abschlusswahrscheinlichkeit), Churn-Prognose (Abwanderung) und Forecasting von Umsatz oder Kampagnenleistung.

Übergeordnete Wirtschaftlichkeits-KPI: Gewinn im Verhältnis zur eingesetzten Investition. Geht über reine Werbekosten hinaus und schließt alle relevanten Kosten ein.

Synthetische Personas sind mit KI-Sprachmodellen simulierte Zielgruppenprofile, die echte Befragte nachbilden. Marketing nutzt sie, um Botschaften, Konzepte oder Produkte schnell gegen eine modellierte Zielgruppe zu testen — als Ergänzung, nicht Ersatz echter Forschung.